最初，团队尝试基于牛脸部特征进行识别。他们满怀信心地采集数据、搭建模型，可测试结果却当头一棒——牛脸部特征点太少，不同角度、不同光照条件下，识别准确率低得可怜。整整几个月，团队反复调整算法参数，换了一版又一版模型，始终无法突破瓶颈。“那段时间大家都很沮丧，感觉走进了死胡同。”马俊宇回忆道。

转机出现在2022年初的一次牧区调研。寒风凛冽中，马俊宇蹲在牛圈旁观察良久，忽然注意到牛鼻镜上那些细密的纹路，每一头牛的唇纹都独一无二，纹路清晰稳定，不受光照和角度影响。他灵光一闪：这不就是牛的“指纹”吗？

在刘新教授指导下，团队迅速调整方向，聚焦牛唇纹识别技术。但新的难题接踵而至：牧区光照强烈、风沙大，现场采集的图像模糊不清；牛不配合，拍摄角度难以控制；初期算法对唇纹分割精度不够，识别准确率仍然不达标。

为了采集高质量数据，团队成员利用假期驻扎牧区，顶着烈日、冒着风沙，一头牛一头牛地拍摄，累计为近2000头牛采集了唇纹信息。为了攻克算法难关，他们依托草原畜牧业人工智能内蒙古自治区工程研究中心，查阅上百篇文献，历经上千次模型训练和参数调优，最终自主研发了基于SOLOv2（按位置分割物体算法）的牛唇纹身份识别算法。

这项技术以牛唇纹识别为主、身体花纹识别为辅，识别准确率高达99.98%，相当于给每头牛都建立了一份专属的数字化身份档案。从“以标识畜”到“生物识畜”，彻底解决了传统耳标易丢失、易篡改的痛点。

目前，该技术已在锡林郭勒盟、包头等地的6000头牛身上落地应用。以内蒙古璞瑞农牧有限公司为例，2023年10月至2025年7月试用期间，体尺测量效率提高一倍以上，通过异常行为提前预警，有效减少了牧民损失，实现了选育增收。对保险公司而言，投保、理赔有了可靠依据；对消费者来说，牛肉精准溯源成为可能。

2024年，马俊宇团队作为内蒙古自治区唯一项目亮相中国国际大学生创新大赛总决赛项目展会，凭借扎实的科研基础和创新的落地成果赢得广泛赞誉，并最终获得全国总决赛银奖。从实验室到牧场一线，这支“00后”青年团队生动诠释了“把论文写在草原上”的使命担当。

他们像一株株向阳的新芽，在草原科技的沃土上扎根、生长。未来，他们将继续深耕智慧畜牧业数字化研发，为草原畜牧业转型升级注入强劲的科技动力。